Diferencia entre revisiones de «Bicicletas»
De OpenDataLab
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<br/>Para comprobar que todos los días se han recogido un número similar de medidas, habría que representar las medidas por día, en todo el intervalo de fechas. | <br/>Para comprobar que todos los días se han recogido un número similar de medidas, habría que representar las medidas por día, en todo el intervalo de fechas. | ||
| − | < | + | <br/>A partir de ahí, descartar los días que no fuesen "buenos" |
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Revisión de 17:53 26 abr 2016
Pues... vamos a colgar cosas que vamos haciendo... sobre los servicios de bicicletas de JCDecaux.
TFG
Descripción GLOBAL de los datos
Estamos recogiendo datos durante una temporada.
Tenemos 27 ciudades: Amiens, Besancon, Bruxelles-Capitale, Cergy-Pontoise, Creteil, Dublin, Goteborg, Kazan, Lillestrom, Ljubljana, Lund, Luxembourg, Lyon, Marseille, Mulhouse, Namur, Nancy, Nantes, Paris, Rouen, Santander, Seville, Stockholm, Toulouse, Toyama, Valence, Vilnius
Series de datos desde el 22 Noviembre de 2015
Te debería de llegar un correo.
CLUSTERING
Explicarlo
- Experimento muestras.
Para comprobar que todos los días se han recogido un número similar de medidas, habría que representar las medidas por día, en todo el intervalo de fechas.
A partir de ahí, descartar los días que no fuesen "buenos"
Ver Experimento - Experimento diario.
Analizar patrones diarios. <p>Representar la actividad de las estaciones en todo el rango de fechas. <p> Ver Experimento
- Experimento semanal. <p>Análisis de patrones semanales. Vamos a comprobar que todas las semanas tienen comportamientos parecidos <p> Ver Experimento
- Experimento <p>En el experimento queremos ver cómo de similares son algunas estaciones de estacionamiento y poder realizar agrupamientos de las mismas. <p> Ver Experimento </ul>
