Diferencia entre revisiones de «Bicicletas»

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== Descripción GLOBAL de los datos ==
 
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Repositorio Bicis-Data: https://gitlab.uhu.es/research/Bicis/bicis-data
  
 
Estamos recogiendo datos durante una temporada.
 
Estamos recogiendo datos durante una temporada.
  
Tenemos 27 ciudades: Amiens, Besancon, Bruxelles-Capitale, Cergy-Pontoise, Creteil, Dublin, Goteborg, Kazan, Lillestrom, Ljubljana, Lund, Luxembourg, Lyon, Marseille, Mulhouse, Namur, Nancy, Nantes, Paris, Rouen, Santander, Seville, Stockholm, Toulouse, Toyama, Valence, Vilnius
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Tenemos 28 ciudades: Amiens, Besancon, Bruxelles-Capitale, Cergy-Pontoise, Creteil, Dublin, Goteborg, Kazan, Lillestrom, Ljubljana, Lund, Luxembourg, Lyon, Marseille, Mulhouse, Namur, Nancy, Nantes, Paris, Rouen, Santander, Seville, Stockholm, Toulouse, Toyama, Valence, Vilnius
  
Series de datos desde el 22 Noviembre de 2015
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Series de datos desde el 1 enero de 2016
  
  
 
Te debería de llegar un correo.
 
Te debería de llegar un correo.
  
* Hacer mapa donde se coloquen las 27 ciudades
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* Hacer mapa donde se coloquen las 28 ciudades
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== EXPERIMENTACIÓN ==
 
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Última revisión de 12:38 16 nov 2021

Pues... vamos a colgar cosas que vamos haciendo... sobre los servicios de bicicletas de JCDecaux.

TFG[editar]

TFG

Descripción GLOBAL de los datos[editar]

Repositorio Bicis-Data: https://gitlab.uhu.es/research/Bicis/bicis-data

Estamos recogiendo datos durante una temporada.

Tenemos 28 ciudades: Amiens, Besancon, Bruxelles-Capitale, Cergy-Pontoise, Creteil, Dublin, Goteborg, Kazan, Lillestrom, Ljubljana, Lund, Luxembourg, Lyon, Marseille, Mulhouse, Namur, Nancy, Nantes, Paris, Rouen, Santander, Seville, Stockholm, Toulouse, Toyama, Valence, Vilnius

Series de datos desde el 1 enero de 2016


Te debería de llegar un correo.

  • Hacer mapa donde se coloquen las 28 ciudades

aaaaa

EXPERIMENTACIÓN[editar]

Explicarlo

  • Experimento muestras.
    Para comprobar que todos los días se han recogido un número similar de medidas, habría que representar las medidas por día, en todo el intervalo de fechas.
    A partir de ahí, descartar los días que no fuesen "buenos"
    Ver Experimento

  • Experimento diario.
    Analizar patrones diarios.
    Representar la actividad de las estaciones en todo el rango de fechas.
    Ver Experimento

  • Experimento semanal.
    Análisis de patrones semanales. Vamos a comprobar que todas las semanas tienen comportamientos parecidos
    Ver Experimento

  • Experimento
    En el experimento queremos ver cómo de similares son algunas estaciones de estacionamiento y poder realizar agrupamientos de las mismas.
     Ver Experimento

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