Diferencia entre revisiones de «Bicicletas»
De OpenDataLab
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Estamos recogiendo datos durante una temporada. | Estamos recogiendo datos durante una temporada. | ||
| − | Tenemos | + | Tenemos 28 ciudades: Amiens, Besancon, Bruxelles-Capitale, Cergy-Pontoise, Creteil, Dublin, Goteborg, Kazan, Lillestrom, Ljubljana, Lund, Luxembourg, Lyon, Marseille, Mulhouse, Namur, Nancy, Nantes, Paris, Rouen, Santander, Seville, Stockholm, Toulouse, Toyama, Valence, Vilnius |
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| + | <br/>Para comprobar que todos los días se han recogido un número similar de medidas, habría que representar las medidas por día, en todo el intervalo de fechas. | ||
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| + | <br/>Analizar patrones diarios. | ||
| + | <br/>Representar la actividad de las estaciones en todo el rango de fechas. | ||
| + | <br/>[[Experimento diario | Ver Experimento]] | ||
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| + | <li> Experimento semanal. | ||
| + | <br/>Análisis de patrones semanales. Vamos a comprobar que todas las semanas tienen comportamientos parecidos | ||
| + | <br/>[[Experimento semanal | Ver Experimento]] | ||
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| + | <br/>En el experimento queremos ver cómo de similares son algunas estaciones de estacionamiento y poder realizar agrupamientos de las mismas. | ||
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Última revisión de 12:38 16 nov 2021
Pues... vamos a colgar cosas que vamos haciendo... sobre los servicios de bicicletas de JCDecaux.
TFG[editar]
Descripción GLOBAL de los datos[editar]
Repositorio Bicis-Data: https://gitlab.uhu.es/research/Bicis/bicis-data
Estamos recogiendo datos durante una temporada.
Tenemos 28 ciudades: Amiens, Besancon, Bruxelles-Capitale, Cergy-Pontoise, Creteil, Dublin, Goteborg, Kazan, Lillestrom, Ljubljana, Lund, Luxembourg, Lyon, Marseille, Mulhouse, Namur, Nancy, Nantes, Paris, Rouen, Santander, Seville, Stockholm, Toulouse, Toyama, Valence, Vilnius
Series de datos desde el 1 enero de 2016
Te debería de llegar un correo.
- Hacer mapa donde se coloquen las 28 ciudades
aaaaa
EXPERIMENTACIÓN[editar]
Explicarlo
- Experimento muestras.
Para comprobar que todos los días se han recogido un número similar de medidas, habría que representar las medidas por día, en todo el intervalo de fechas.
A partir de ahí, descartar los días que no fuesen "buenos"
Ver Experimento
- Experimento diario.
Analizar patrones diarios.
Representar la actividad de las estaciones en todo el rango de fechas.
Ver Experimento
- Experimento semanal.
Análisis de patrones semanales. Vamos a comprobar que todas las semanas tienen comportamientos parecidos
Ver Experimento
- Experimento
En el experimento queremos ver cómo de similares son algunas estaciones de estacionamiento y poder realizar agrupamientos de las mismas.
Ver Experimento
ghghgh
