Diferencia entre revisiones de «Bicicletas»
De OpenDataLab
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<li> Experimento diario. | <li> Experimento diario. | ||
| − | < | + | <br/>Analizar patrones diarios. |
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<li> Experimento semanal. | <li> Experimento semanal. | ||
| − | < | + | <br/>Análisis de patrones semanales. Vamos a comprobar que todas las semanas tienen comportamientos parecidos |
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<li> Experimento | <li> Experimento | ||
| − | + | <br/>En el experimento queremos ver cómo de similares son algunas estaciones de estacionamiento y poder realizar agrupamientos de las mismas. | |
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Revisión de 17:55 26 abr 2016
Pues... vamos a colgar cosas que vamos haciendo... sobre los servicios de bicicletas de JCDecaux.
TFG
Descripción GLOBAL de los datos
Estamos recogiendo datos durante una temporada.
Tenemos 27 ciudades: Amiens, Besancon, Bruxelles-Capitale, Cergy-Pontoise, Creteil, Dublin, Goteborg, Kazan, Lillestrom, Ljubljana, Lund, Luxembourg, Lyon, Marseille, Mulhouse, Namur, Nancy, Nantes, Paris, Rouen, Santander, Seville, Stockholm, Toulouse, Toyama, Valence, Vilnius
Series de datos desde el 22 Noviembre de 2015
Te debería de llegar un correo.
CLUSTERING
Explicarlo
- Experimento muestras.
Para comprobar que todos los días se han recogido un número similar de medidas, habría que representar las medidas por día, en todo el intervalo de fechas.
A partir de ahí, descartar los días que no fuesen "buenos"
Ver Experimento
- Experimento diario.
Analizar patrones diarios.
Representar la actividad de las estaciones en todo el rango de fechas.
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- Experimento semanal.
Análisis de patrones semanales. Vamos a comprobar que todas las semanas tienen comportamientos parecidos
Ver Experimento
- Experimento
En el experimento queremos ver cómo de similares son algunas estaciones de estacionamiento y poder realizar agrupamientos de las mismas.
Ver Experimento
