Diferencia entre revisiones de «Bicicletas»
De OpenDataLab
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<p>A partir de ahí, descartar los días que no fuesen "buenos" | <p>A partir de ahí, descartar los días que no fuesen "buenos" |
Revisión de 17:53 26 abr 2016
Pues... vamos a colgar cosas que vamos haciendo... sobre los servicios de bicicletas de JCDecaux.
TFG
Descripción GLOBAL de los datos
Estamos recogiendo datos durante una temporada.
Tenemos 27 ciudades: Amiens, Besancon, Bruxelles-Capitale, Cergy-Pontoise, Creteil, Dublin, Goteborg, Kazan, Lillestrom, Ljubljana, Lund, Luxembourg, Lyon, Marseille, Mulhouse, Namur, Nancy, Nantes, Paris, Rouen, Santander, Seville, Stockholm, Toulouse, Toyama, Valence, Vilnius
Series de datos desde el 22 Noviembre de 2015
Te debería de llegar un correo.
CLUSTERING
Explicarlo
- Experimento muestras.
Para comprobar que todos los días se han recogido un número similar de medidas, habría que representar las medidas por día, en todo el intervalo de fechas.A partir de ahí, descartar los días que no fuesen "buenos" <p> Ver Experimento
- Experimento diario. <p>Analizar patrones diarios. <p>Representar la actividad de las estaciones en todo el rango de fechas. <p> Ver Experimento
- Experimento semanal. <p>Análisis de patrones semanales. Vamos a comprobar que todas las semanas tienen comportamientos parecidos <p> Ver Experimento
- Experimento <p>En el experimento queremos ver cómo de similares son algunas estaciones de estacionamiento y poder realizar agrupamientos de las mismas. <p> Ver Experimento </ul>