Diferencia entre revisiones de «Bicicletas»
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Para comprobar que todos los días se han recogido un número similar de medidas, habría que representar las medidas por día, en todo el intervalo de fechas. | Para comprobar que todos los días se han recogido un número similar de medidas, habría que representar las medidas por día, en todo el intervalo de fechas. | ||
A partir de ahí, descartar los días que no fuesen "buenos" | A partir de ahí, descartar los días que no fuesen "buenos" | ||
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| + | # Experimento diario. | ||
| + | Analizar patrones diarios. | ||
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Revisión de 18:43 26 abr 2016
Pues... vamos a colgar cosas que vamos haciendo... sobre los servicios de bicicletas de JCDecaux.
TFG
Descripción GLOBAL de los datos
Estamos recogiendo datos durante una temporada.
Tenemos 27 ciudades: Amiens, Besancon, Bruxelles-Capitale, Cergy-Pontoise, Creteil, Dublin, Goteborg, Kazan, Lillestrom, Ljubljana, Lund, Luxembourg, Lyon, Marseille, Mulhouse, Namur, Nancy, Nantes, Paris, Rouen, Santander, Seville, Stockholm, Toulouse, Toyama, Valence, Vilnius
Series de datos desde el 22 Noviembre de 2015
Te debería de llegar un correo.
CLUSTERING
Explicarlo
- Experimento muestras.
Para comprobar que todos los días se han recogido un número similar de medidas, habría que representar las medidas por día, en todo el intervalo de fechas.
A partir de ahí, descartar los días que no fuesen "buenos"
- Experimento diario.
Analizar patrones diarios. Representar la actividad de las estaciones en todo el rango de fechas.
- Experimento semanal.
Análisis de patrones semanales. Vamos a comprobar que todas las semanas tienen comportamientos parecidos
- Experimento
En el experimento queremos ver cómo de similares son algunas estaciones de estacionamiento y poder realizar agrupamientos de las mismas.
