Diferencia entre revisiones de «Bicicletas»

De OpenDataLab
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<li> Experimento muestras.
 
<li> Experimento muestras.
<p>Para comprobar que todos los días se han recogido un número similar de medidas, habría que representar las medidas por día, en todo el intervalo de fechas.
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<br/>Para comprobar que todos los días se han recogido un número similar de medidas, habría que representar las medidas por día, en todo el intervalo de fechas.
  
 
<p>A partir de ahí, descartar los días que no fuesen "buenos"
 
<p>A partir de ahí, descartar los días que no fuesen "buenos"

Revisión de 18:53 26 abr 2016

Pues... vamos a colgar cosas que vamos haciendo... sobre los servicios de bicicletas de JCDecaux.

TFG

TFG


Descripción GLOBAL de los datos

Estamos recogiendo datos durante una temporada.

Tenemos 27 ciudades: Amiens, Besancon, Bruxelles-Capitale, Cergy-Pontoise, Creteil, Dublin, Goteborg, Kazan, Lillestrom, Ljubljana, Lund, Luxembourg, Lyon, Marseille, Mulhouse, Namur, Nancy, Nantes, Paris, Rouen, Santander, Seville, Stockholm, Toulouse, Toyama, Valence, Vilnius

Series de datos desde el 22 Noviembre de 2015


Te debería de llegar un correo.

CLUSTERING

Explicarlo

  • Experimento muestras.
    Para comprobar que todos los días se han recogido un número similar de medidas, habría que representar las medidas por día, en todo el intervalo de fechas.

    A partir de ahí, descartar los días que no fuesen "buenos" <p> Ver Experimento

  • Experimento diario. <p>Analizar patrones diarios. <p>Representar la actividad de las estaciones en todo el rango de fechas. <p> Ver Experimento
  • Experimento semanal. <p>Análisis de patrones semanales. Vamos a comprobar que todas las semanas tienen comportamientos parecidos <p> Ver Experimento
  • Experimento <p>En el experimento queremos ver cómo de similares son algunas estaciones de estacionamiento y poder realizar agrupamientos de las mismas. <p> Ver Experimento </ul>