Diferencia entre revisiones de «Drogas»
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El grupo de Psicología Clínica y Experimental de José Andrés Lorca nos han consultado si habría algún método de inteligencia artificial que se le aplique a un conjunto de datos y pudiésemos predecir si un usuario, respondiendo al test, iba a ser o no consumidor de drogas. | El grupo de Psicología Clínica y Experimental de José Andrés Lorca nos han consultado si habría algún método de inteligencia artificial que se le aplique a un conjunto de datos y pudiésemos predecir si un usuario, respondiendo al test, iba a ser o no consumidor de drogas. | ||
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| + | Los datos son una colección de respuestas dadas a un test que se les ha pasado a un grupo de adictos y a un grupo de control sano. | ||
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| + | El test consiste en 4 botones (A,B,C y D) que ofrecen recompensas y castigos, con un comportamiento complejo, y ellos deben de maximizar una puntuación. | ||
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| + | ¿Estudiando las respuestas seríamos capaces de predecir si es consumidor de drogas o no? | ||
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| + | En realidad, la predicción del consumo no se podría hacer con machine learning, ya que no tenemos el antes y el después de la adicción para saber que características nos llevarían a la adicción y cuales no. Lo que se puede hacer en este trabajo es *caracterizar* al drogadicto, es decir, pasarle un test de drogas por ordenador. | ||
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Revisión de 12:55 24 oct 2018
Predicción del consumo de drogras
El grupo de Psicología Clínica y Experimental de José Andrés Lorca nos han consultado si habría algún método de inteligencia artificial que se le aplique a un conjunto de datos y pudiésemos predecir si un usuario, respondiendo al test, iba a ser o no consumidor de drogas.
Datos
Los datos son una colección de respuestas dadas a un test que se les ha pasado a un grupo de adictos y a un grupo de control sano.
El test consiste en 4 botones (A,B,C y D) que ofrecen recompensas y castigos, con un comportamiento complejo, y ellos deben de maximizar una puntuación.
Pregunta
¿Estudiando las respuestas seríamos capaces de predecir si es consumidor de drogas o no?
En realidad, la predicción del consumo no se podría hacer con machine learning, ya que no tenemos el antes y el después de la adicción para saber que características nos llevarían a la adicción y cuales no. Lo que se puede hacer en este trabajo es *caracterizar* al drogadicto, es decir, pasarle un test de drogas por ordenador.
